Observability & Tracing
Observability ist die Fähigkeit, jederzeit nachsehen zu können, was die KI getan hat. Tracing ist die Spur einer einzelnen Anfrage.
Für jede Anfrage wird festgehalten: welches Modell, welche Version der Anweisung, welche Quelle, welches Ergebnis. Beispiel: Zu einer strittigen Antwort lässt sich Wochen später zeigen, wie sie zustande kam.
Aus vielen Spuren entsteht das Gesamtbild: Wo hakt es, welche Fälle scheitern, wo lohnt eine Verbesserung. Wie eine Fehlerübersicht, die Muster sichtbar macht.
Normale Überwachung sieht nur, ob etwas lief; Observability zeigt, warum ein Ergebnis so ausfiel. Der Unterschied zwischen ‚Server läuft’ und ‚Antwort war korrekt’.
So wenden wir das in Ihrem Projekt an: geprüft, nachvollziehbar, in Deutschland betrieben.
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