DSGVO by Design
/ LLMOps

KI, die arbeitet, statt nur zu beeindrucken.

Wir entwickeln individuelle KI-Systeme und bringen sie mit LLMOps zuverlässig in den Betrieb.

5,0 Google-Bewertungen
Messbar Transparent Zuverlässig
/ Das Problem

Eine falsche Antwort sieht aus wie eine richtige.

KI-Ausgaben sind schnell und überzeugend formuliert, und manchmal trotzdem falsch. Klassische Überwachung sieht nur, dass eine Anfrage geklappt hat und wie lange sie dauerte. Ob das Ergebnis stimmt, sieht sie nicht.

Dazu ändern sich Modelle, Eingaben verschieben sich, gestern kam ein anderes Ergebnis als heute.

In der Demo fällt das nicht auf, im Betrieb schon.

Dafür gibt es eine eigene Disziplin: LLMOps.

Sie macht jede KI-Ausgabe überprüfbar, und sorgt dafür, dass Ihre KI im Betrieb richtig liegt, nicht nur im Demo.

/ Was wir machen

Jede KI-Ausgabe wird gemessen, aufgezeichnet und geprüft.

Klassische Software ist nur Code. KI besteht aus Code, Live-Daten und Modell, ändert sich ein Teil, schwankt das Ergebnis. LLMOps verbindet alle drei zu einem zuverlässigen System. So lösen wir unsere drei Zusagen ein, messbar, transparent und zuverlässig:

Messbar
Wir wissen, ob die KI richtig liegt.

Normale Überwachung sieht nur, ob eine Anfrage durchlief und wie lange. Ob die Antwort stimmt, sieht sie nicht. Diese Qualitätsprüfung heißt in LLMOps Evaluation, kurz Eval: Wir vergleichen Antworten mit geprüften Beispielen, vor jeder Freigabe und im laufenden Betrieb.

Eval-Datensätze (Ground Truth): geprüfte Beispiele als Maßstab, an denen wir jede Antwort messen.
Mehrfach bewertet: über feste Metriken, ein zweites Modell als Prüfer (LLM-as-Judge) und, wo nötig, einen Menschen.
Automatisch getestet (CI/CD): Jede Änderung läuft erst gegen die Eval-Datensätze und wird nur ausgeliefert (Deployment), wenn die Qualität hält. Im Betrieb messen wir weiter (Online-Eval), nicht nur Tempo und Kosten.
Transparent
Sie können nachsehen, wie eine Antwort entsteht.

Jeder Schritt wird aufgezeichnet, das nennt man in LLMOps Observability; die Spur einer einzelnen Anfrage heißt Tracing. So lässt sich zu jeder Antwort nachsehen, welches Modell sie erzeugt hat, welche Quelle es nutzte und welche Version der Anweisung galt.

Tracing: jeder KI-, Tool- und Datenabruf ist als Spur einsehbar, filterbar nach Nutzer, Kosten und Zeit.
Prompt-Versionierung: Anweisungen an die KI sind versioniert, jede frühere Fassung lässt sich zurückholen.
Monitoring & Alerts: läuft die Qualität weg (Drift), werden wir automatisch benachrichtigt.
Zuverlässig
Nichts Ungeprüftes geht raus.

Eine Sprach-KI klingt überzeugend, auch wenn sie falsch liegt. Deshalb entscheidet sie bei uns nie allein: Ein regelbasierter Prüfschritt kontrolliert jede Ausgabe, bevor sie Sie erreicht. Passt sie nicht, wird sie verworfen oder neu angefordert.

Guardrails: feste Schutzregeln fangen unerwünschte Ein- und Ausgaben ab.
Strukturierte Ausgaben: jede Antwort muss einem festen Schema entsprechen, sonst gilt sie nicht.
Routing & Fallback: Anfragen gehen an das passende Modell; fällt eines aus, übernimmt automatisch ein anderes.
Und: Private AI

Auf Wunsch Ihre eigene KI, betrieben in Deutschland, DSGVO by Design, statt über US-Konzerne.

Die Methode im Detail
/ Wer wir sind

Zwei Gründer aus Osnabrück.

Wir bauen nur, was wir belegen können, und stehen mit unserem Namen dafür ein.

Niels Schild und Marcel Hammerich, Gründer von digital hoch x Mehr über uns
/ Im Einsatz

Gebaut, nicht versprochen.

OTpilot · Gesundheit Rund ein Drittel weniger Dokumentationszeit. KI-gestützte Dokumentation für Sanitätshäuser und Apotheken. Im Einsatz seit 2026, vorgestellt auf der OT World 2026.
/ Häufige Fragen

Was Entscheider zuerst fragen.

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